《量化資料研究與分析》

本書討論執行社會研究計畫時必須具備的先備知識。特徵有：易學好懂－由簡入繁地探討分析程序，使讀者輕鬆學習；組織架構－整合「分析類型」與「測量尺度」，建立分析架構；明確闡釋－詳盡介紹各種概念，尚有詞彙表、附錄與索引助於讀者瞭解；實例分析－藉由分析實際資料以說明各種分析方法。本書詳細介紹了量化分析的理論與實作，是為意圖從事社會科學研究者不可獲缺的基本工具。

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  作者介紹

  
  
  
  
  
  Norman Blaikie
  曾任澳洲墨爾本皇家理工大學(RMIT)教授。
  
  





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  譯者介紹

  
  
  
  蔡涵卉
  台灣大學管理學院會計學士
  英國倫敦政經學院(London School of Economics)社會心理系碩士
  美國喬治華盛頓大學(George Washington University)企業管理研究所博士
  
  
  
  

• 謝詞
  緒論
  第一章 社會研究與資料分析:釐清基本概念
  第二章 實戰資料分析:以處理兩組資料為例
  第三章 描述性分析：單變量分析：尋找特徵
  第四章 描述性分析：雙變量分析：尋找模式
  第五章 解釋性分析：尋找影響
  第六章 推論性分析：從樣本到母體
  第七章 資料簡化：準備回答研究問題
  第八章 真實資料分析：回答研究問題
  名詞解釋
  參考書目
  附錄A
  附錄B
  附錄C
  索引